当前位置: 主页 > 942232.com >
942232.com
2020开奖全部结果兴隆台区磁性材料检测厂家常用
发布时间:2021-07-25

  2020开奖全部结果。玻璃瓶在制造的过程中,不可避免的会产生瓶口、瓶身划痕等缺陷。特别是像香水、精油、等这些经济价值较高的产品,对包装瓶的外观品质有着更高的要求。本文以管制精油灌装瓶为测控对象,借助机器视觉技术、机械手技术以及工业控制技术,开展玻璃瓶缺陷检测与机械手抓取系统的研究与设计工作。具体内容包括:(1)明确系统功能,完成了基于机器视觉缺陷检测与机械手抓取系统的方案设计,详细介绍了机器视觉系统相关技术,在此基础上完成了硬件选型以及软设计方案。(2)依据Blob分析流程,对图像采集、预处理、分割、形态学处理、连通性分析和特征提取技术进行了系统的理论分析

  半导体的广泛应用使得人们对其质量要求越来越高。半导体生产过程中塑封表面缺陷的检测得到更多生产厂家的重视。本文对SOT-23封装式半导体的表面塑封缺陷进行了研究,改进并优化半导体质量缺陷检测系统,通过边缘检测算法提取半导体管体的塑封边缘,确定被检管体的位姿,缩小检测范围,使用基于边缘点的模板匹配算法来判断字符的完整性,后利用差影法准确地检测出塑封缺陷。经工厂试用后,结果显示此系统能有效地检测出表面质量缺陷。

  利用图象顺序形态学以及基于知识的阈值选择算法对IC图象进行预处理,具有运算量小、速度快和有效的特点。检测过程采用Blob分析,引入质量控制图方法分析系统误差对系统稳定性的影响,计算了检测系统的工序能力。系统检测精度高,实时性好,满足在线检测的要求。利用图象顺序形态学以及基于知识的阈值选择算法对IC图象进行预处理,具有运算量小、速度快和有效的特点。检测过程采用Blob分析,引入质量控制图方法分析系统误差对系统稳定性的影响,计算了检测系统的工序能力。系统检测精度高,实时性好,满足在线检测的要求。

  在易拉罐的生产过程中,需要对产品的瑕疵及印刷质量进行检测。而易拉罐瓶盖的综合检测一直是一个难题,其中的原因在于产品的材质具有极高的反射度并且表面印制了彩案,打光技术难以解决。

  而机器视觉技术的运用,能迅速准确的发现印刷品的各种缺陷。工业镜头基于机器视觉的罐盖质量检测系统,根据易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求,实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除。该视觉系统实时性好,可靠性高,有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率。


友情链接:
Copyright 2018-2021 主页 版权所有,未经授权,禁止转载。